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付琳燕; 华钢;
中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008;
人工神经网络; 瓦斯; COM; Matlab; 预测;
机译:互联网背景下基于云计算技术的煤矿瓦斯浓度预测研究
机译:基于预测的动态误差校正,可快速测量煤矿瓦斯浓度
机译:基于煤矿救援机器人实测数据的瓦斯浓度预测
机译:基于偏最小二乘回归的煤矿瓦斯浓度预测
机译:使用人工神经网络预测海冰浓度。
机译:基于职业历史的人工神经网络对煤矿工人尘肺高危人群的识别和分类:一项回顾性队列研究
机译:基于人工神经网络的露天煤矿粉尘浓度预测。
机译:长壁甲烷排放预测:211采矿实践对瓦斯涌出量和瓦斯治理系统影响的评估
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:气体例如钻井装置的浓度确定装置碳氢化合物,包括测量代表泥浆分析样品提取物中的瓦斯量的信息,并基于数量和一条曲线来计算瓦斯浓度
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