基于BP神经网络PID控制的风电叶片静力加载系统

摘要

介绍了1套风电叶片全尺寸静力加载控制系统的构成及工作原理.BP神经网络P ID解耦控制可在线实时整定P ID控制器参数,实现对静力测试过程中参数变化的实时解耦,是解决叶片多点加载交联耦合的有效控制策略.现场试验证明:静力加载控制系统可保证大柔度叶片远距离、连续、平稳、协调加载,极限载荷保持阶段的加载力必须大于100％目标载荷,但一般不超过目标载荷的101％,其连续保持时间不少于10 s,满足兆瓦级风电叶片全尺寸静力加载试验要求.