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基于模糊神经网络的瓦斯安全状况预测模型

     

摘要

从影响煤矿瓦斯安全因素的非线性特征出发,将模糊系统和人工神经网络有机结合,建立基于模糊神经网络的瓦斯安全状况预测模型.文章分析了模糊神经网络的结构、模糊神经元及其学习算法,介绍了煤矿瓦斯安全决策的模糊神经网络设计,依据实验分析,最终证明:该预测模型精确度很高,可以为瓦斯安全管理提供理论指导和辅助决策依据.

著录项

  • 来源
    《煤炭工程》|2010年第9期|79-81|共3页
  • 作者单位

    中国矿业大学,北京,资源与安全工程学院,北京,100083;

    中国矿业大学,北京,资源与安全工程学院,北京,100083;

    河南师范大学,化学与环境科学学院,河南,新乡,453007;

    中国矿业大学,北京,资源与安全工程学院,北京,100083;

    中国矿业大学,北京,资源与安全工程学院,北京,100083;

    中国矿业大学,北京,资源与安全工程学院,北京,100083;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TD712+.5;
  • 关键词

    瓦斯安全; 模糊神经网络; 神经元;

  • 入库时间 2022-08-17 17:29:30

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