基于类Gaussian分布的线性扫描极谱重叠峰分离方法

摘要

湿法炼锌浸出液中存在多金属组分,如Zn（Ⅱ）和Co（Ⅱ）,针对重叠峰分离提出一种基于类Gaussian分布的线性扫描极谱重叠峰分离方法。通过分析线性扫描极谱曲线的特性构造类Gaussian分布作为待分离重叠峰子峰的模型,并利用多分辨率小波分解确定各子峰波峰和波谷位置,基于该模型及确定值对重叠峰及其导数峰进行非线性加权最小二乘（nonlinear weighted least squares,NWLS）拟合,根据重构参数将重叠峰分离为独立的子峰,实现该类重叠峰的分离。该类重叠峰分离的结果表明：多分辨率小波分解的分辨误差小于1%,NWLS拟合的分离精度高于96%,本方法可以有效分离Zn（Ⅱ）和Co（Ⅱ）产生的极谱重叠峰。