基于肌电信号与肌肉形变信号的手语识别

摘要

针对手语手势识别问题,提出一种基于肌电信号与肌肉形变信号的手语识别架构.首先,设计信号采集系统;然后,采集肌电信号与肌肉形变信号,利用滤波及小波降噪等方法对原始数据进行降噪处理.采用基于能熵比的双门限端点检测法提取信号有效活动段;分别提取肌电信号以及肌肉形变信号特征,将所提取的信号特征融合组成特征向量;最后,采用基于网格搜索的支持向量机识别模型对所采集手语动作进行识别.信号融合后手语识别正确率达到97.2％,相对于仅采用肌电信号的手语识别方法,融入肌肉形变信号后识别率提高9.3％.结果表明,基于肌电信号和肌肉形变信号的手语识别框架对动态手语手势具有良好的识别效果.