基于小波包变换的癫痫脑电棘波检测

摘要

为了能够较好地实现癫痫患者脑电的棘波检测,提出一种将棘波物理特征(幅度、频率)和小波包变换结合的算法,用于癫痫患者脑电信号的棘波检测.首先利用小波包变换对癫痫脑电信号进行小波包分解,将脑电波频率(0～30Hz)划分为3层;其次根据脑电波的频率范围重构第三层节点频率S(3,0)(0～10.85 Hz)、S(3,1)(10.85～21.7 Hz)、S(3,2)(21.7～32.55 Hz)的脑电信号;最后取棘波的幅度作为检测阈值分别提取癫痫患者健康期、癫痫发作间期及癫痫发作期的棘波.实验结果证明,当数据的采样频率为173.61 Hz、信号长度为23.6s时,该算法能够提取不同癫痫患者在不同时期的棘波信号,该算法棘波的误检率为12.02％、漏检率为11.70％.因此,本文所采用的算法在癫痫棘波检测中具有良好的效果.