基于医院RIS-PACS场景的人工智能骨龄检测系统集成技术与实现

摘要

目的 探讨基于医院RIS-PACS网络和工作流的人工智能骨龄检测系统的集成方法与技术实现.方法 基于Python flask web框架的http协议,通过调用、对接医院PACS、RIS接口,设计一种架构以实现自主研发的2套人工智能骨龄检测系统(CHBoneAI 1.0/2.0)与PACS、RIS系统的集成.结果 2套CHBoneAI均成功嵌入式集成于医院网络及RIS-PACS平台,且稳步临床"并行运行"已近3年;在目前医院千兆网络条件下,临床每个病例骨龄AI检测整个流程不超过3 s.结论 人工智能骨龄检测系统在医院RIS-PACS平台上集成与"并行运行"完成了I期构建,为系统自我进化及"替代运行"的Ⅱ期建设夯实了基础.