基于彩色图像轮廓的深度图像修复方法

摘要

针对飞行时间相机获取的深度图像存在大量无效点的问题,提出了一种基于彩色图像轮廓的深度图像修复方法.该方法先通过无效点邻域内像素的值和高斯函数来确定该邻域的方差,结合无效点邻域内有效点个数和方差计算所有无效点的填充顺序,完成填充过程的优先级评估;再将彩色图像中目标物体轮廓投射到深度图像中,结合投影轮廓和欧式距离函数实现对无效点的填充.实验结果表明,与其他常用的修复算法相比,本文算法可以在保护目标物体边缘的前提下,实现对无效点的有效填充,针对不同目标物体,信噪比指标提高了 2～14 dB.