大学生学习风格调查与分析--基于Felder-Silverman及Kolb量表

摘要

cqvip:随着信息技术的发展,自适应学习受到学者越来越多的关注。在自适应学习中尤为重要的便是根据学习者由学习风格等构成的学习者模型为其推送适合的学习资源。该研究中,使用对比研究方法运用Felder-Silverman学习量表部分维度及Kolb学习风格量表组成的新量表对全体大三的数学专业与历史专业的学生进行学习风格测试,然后运用Spss工具、Python中T-sne算法等对数据进行统计研究。结果表明,理科生在学习风格信息加工维度较文科生明显倾向于反思观察思维,且理科生学习风格更加倾向于发散型思维,而文科生则在除聚合型思维的其他三种思维分布较为均匀。