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利用线性混合效应模型分析男男性行为人群中HIV疾病进程

         

摘要

目的了解MSM不同年龄组中CD4+T淋巴细胞计数(CD4)的进展变化, 进一步探索HIV感染的疾病进程。方法利用我国艾滋病综合防治基本信息系统截至2019年5月31日、≥15岁、感染途径为男男性行为、抗病毒治疗前CD4检测次数≥2的HIV/AIDS作为研究对象, 采用线性混合效应模型拟合抗病毒治疗前的CD4平方根与感染时间之间的线性消除关系, 利用含有末次HIV阴性检测日期和首次阳性检测日期的CD4值估计截距, 采用t检验和Z检验对模型参数进行检验, 并反向估计从HIV阳转到达CD4&500、&350、&200个/μl的中位时间。结果纳入研究对象共计26 754例, 含有HIV末次阴性检测日期的共146例;年龄为M=27(P25~P75:23~35)岁;线性消除模型中, 15~、25~和≥35岁年龄组的截距24.84(95%CI:23.76~25.92)、23.94(95%CI:22.86~25.02)、23.44(95%CI:21.91~24.96);15~、25~、35~和≥45岁年龄组的斜率为-1.31(95%CI:-1.33~-1.25)、-1.37(95%CI:-1.40~-1.33)、-1.53(95%CI:-1.58~-1.47)、-1.59(95%CI:-1.68~-1.51);从HIV抗体阳转到CD4&500、&350、&200个/μl的中位时间分别为1.29(95%CI:0.79~1.81)、3.92(95%CI:3.36~4.48)和7.21(95%CI:6.58~7.81)年, 其中15~岁年龄组到达3个CD4阈值的中位时间最长, 分别为1.89(95%CI:1.05~2.85)、4.68(95%CI:3.80~5.77)、8.17(95%CI:7.23~9.42)年, ≥45岁年龄组到达3个CD4阈值的中位时间最短, 分别为0.68(95%CI:0.00~1.72)、2.98(95%CI:1.91~4.14)、5.85(95%CI:4.62~7.16)年。结论 MSM中CD4的消除率随着年龄的增大而进展加快, 高年龄组从HIV阳转到达不同CD4阈值的进展时间比低年龄组更短, 提示MSM中高年龄组受HIV感染的影响更大, 早诊断并及早开展治疗有助于延缓疾病进程。

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