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李广; 李玥; 黄高宝; 罗珠珠; 王琦; 刘强; 燕振刚; 赵有益;
甘肃农业大学信息科学技术学院;
甘肃省干旱生境作物学重点实验室;
甘肃农业大学农学院;
甘肃农业大学资源与环境学院;
甘肃农业大学草业学院;
甘肃农业大学理学院;
APSIM; 旱地春小麦; 产量; 温度; CO2浓度;
机译:与澳大利亚旱地农民重新发明基于模型的决策支持。 3. APSIM与商业作物的相关性
机译:使用APSIM决策支持工具探索气候变化对春小麦产量的潜在影响
机译:基于APSIM模型的时间和空间内蒙古春小麦产量变化研究
机译:QTL对产量分plastic数可塑性的影响对春小麦产量和产量竞争能力的影响
机译:APSIM 7.9和APSIM在APSIM 7.9中春麦模型候选算法的比较分析 - 以高纬度为例
机译:大气CO2浓度升高对衰老春小麦冠层蒸腾作用的影响
机译:基于制冷的干旱地区灌溉基于冷技术的干旱地区灌溉系统
机译:一种预测牛奶产量,TMR以实现目标乳产量或TMR以实现基于深度学习预测模型的最大牛奶产率
机译:基于模型的地板或天花板加热控制器,用于调节房间内的目标温度,具有用于计算地板覆盖板内部条件以及计算板的表面温度和中心温度的模型
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