模式分类方法在阿尔茨海默病诊断中的应用

摘要

阿尔茨海默病是老年人常见的神经变性病,早期诊断、转化预测对早期干预、延缓病情进展具有重要意义.本文重点阐述模式分类方法之原理和流程,以及该方法在阿尔茨海默病临床研究和辅助诊断中的应用.其中,生物学标记、神经影像学和神经心理学测验为其重要特征,通过各种分类计算方法可以区分正常老龄化、轻度认知损害和阿尔茨海默病,并对轻度认知损害的动态追踪分析具有较好作用.