首页> 中文期刊> 《生物信息学》 >基因表达数据聚类分析技术及其软件工具

基因表达数据聚类分析技术及其软件工具

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

随着DNA芯片技术的广泛应用,基因表达数据分析已成为生命科学的研究热点之一.概述基因表达聚类技术类型、算法分类与特点、结果可视化与注释;阐述一些流行的和新型的算法;介绍17个最新相关软件包和在线web服务工具;并说明软件工具的研究趋向.

著录项

来源
《生物信息学》 |2010年第2期|104-109|共6页
作者
欧阳玉梅;
展开▼
作者单位

伊犁师范学院,文理系,新疆,奎屯,833200;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;基因工程（遗传工程）;
关键词
聚类; 基因表达数据; 簇; 可视化; 注释; 软件工具;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于稳定稀疏主成分的基因表达数据聚类分析方法 [J] . 曲红艳 ,王化琨 ,周影 . 黑龙江大学自然科学学报 . 2019,第004期
2. 基于基因表达数据的双聚类分析研究 [J] . 罗德相 ,李飞龙 ,欧旭 . 河南科技 . 2018,第034期
3. 基因表达数据聚类分析方法的比较 [J] . 张瑾 ,岳超 ,章元明 . 南京农业大学学报 . 2014,第6期
4. 小脑基因表达数据的模糊多尺度聚类分析 [J] . 陈军 ,潘艳 ,唐世星 . 中国卫生统计 . 2011,第003期
5. 基于小波的肿瘤基因表达数据聚类分析模型 [J] . 黄文佳 ,冯铁男 ,王翼飞 . 上海大学学报（自然科学版） . 2011,第005期
6. 用于基因表达谱数据聚类分析的贪心图划分算法研究 [C] . 刘培强 ,谢青松 ,朱大铭 . 2006年全国理论计算机科学学术年会 . 2006
7. 基于元启发式算法的基因表达数据谱的聚类分析 [A] . 张睿 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号