纵向数据边际模型非参数光滑方法的比较

秦国友; 朱仲义

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纵向数据边际模型非参数光滑方法的比较

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对于纵向数据边际模型的均值函数,有很多非参数估计方法,其中回归样条,光滑样条,似乎不相关(SuR)核估计等方法在工作协方差阵正确指定时具有最小的渐近方差.回归样条的渐近偏差与工作协方差阵无关,而SUR核估计和光滑样条估计的渐近偏差却依赖于工作协方差阵.本文主要研究了回归样条,光滑样条和SUR核估计的效率问题.通过模拟比较发现回归样条估计的表现比较稳定,在大多数情况下比光滑样条估计和SUR核估计的效率高.

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来源
《应用概率统计》|2009年第3期|318-326|共9页
作者
秦国友; 朱仲义;
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作者单位

复旦大学公共卫生学院卫生统计教研室,上海,200032;

复旦大学统计系,上海,200433;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数学;
关键词
回归样条; 光滑样条; SUR核; 纵向数据; 效率;
入库时间 2023-07-25 22:52:36

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