数据挖掘工具在大肠埃希菌头孢呋辛耐药趋势分析中的应用

摘要

目的 分析和推测大肠埃希菌对头孢呋辛的耐药趋势,探讨数据挖掘工具在细菌耐药研究中的应用.方法 搜集2000-2013年中国期刊报道的大肠埃希菌对头孢呋辛的耐药信息,用Meta分析法分类汇总得到时间序列数据,采用回归与时序算法建立预测模型,预测精度用均值绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、相对绝对误差(RAE)、相对平方误差(RSE)和平均绝对值误差率(MAPE)衡量.结果 各类预测模型的预测结果差距＜10％,数据挖掘工具SSAS建立模型预测精度高于统计学时间序列分析预测精度.大肠埃希菌头孢呋辛耐药率2000年为34.3％,2013年为66.5％～76.8％.结论 数据挖掘工具能够有效分析和预测细菌耐药性的发展趋势.根据分析结果,2000-2011大肠埃希菌对头孢呋辛耐药率呈现年度上升趋势(P＜0.01).预测其在2012年的耐药率为66.4％～73.7％,更大可能是67.3％～73.7％; 2013年的耐药率为66.5％～76.8％,更大可能是68％～76.8％.