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基于支持向量机的柴油机气阀漏气的声发射诊断研究

     

摘要

通过分析支持向量机用于柴油机小样本诊断的特点,进行不同程度的气阀漏气故障模拟试验,并结合参数分析法和小波包分析法提取了故障特征参数,建立了气阀漏气故障的诊断模型.研究结果表明:高通滤波后缸盖声发射信号的工作循环有效值、排气阀关闭段有效值和燃烧段有效值,以及经三层Daubechies8小波包分解得到的三个频带(S2、S3、S4)的能量比可有效反映气阀漏气故障,组成6维特征向量建立的诊断模型能有效实现对不同程度气阀漏气故障的准确诊断,且分类性能稳定.

著录项

  • 来源
    《内燃机工程》|2013年第6期|47-51|共5页
  • 作者单位

    武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉 430063;

    船舶动力工程技术交通行业重点实验室,武汉 430063;

    武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉 430063;

    武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉 430063;

    船舶动力工程技术交通行业重点实验室,武汉 430063;

    武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉 430063;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TK423.4+3;
  • 关键词

    内燃机; 柴油机; 支持向量机; 气阀漏气; 声发射诊断;

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