应用离子电流信号计算发动机缸内压力

摘要

采用高斯拟合法对实测离子电流进行拟合,并从中提取出离子电流峰值及峰值位置等9个特征参数,应用BP神经网络算法根据离子电流特征参数计算得出缸内压力参数.研究结果表明:应用高斯拟合法得到的拟合电流曲线与实测离子电流曲线吻合良好;利用高斯拟合法简化了离子电流信号特征参数的提取过程,且可以进行离子电流信号的去噪,方便对后续离子电流信号的处理与压力计算;应用BP神经网络可以根据离子电流的9个特征参数计算得出压力的峰值及峰值位置,压力峰值的平均绝对误差小于0.1 MPa,平均相对误差小于2％,位置的平均绝对误差小于2CA,平均相对误差小于等于5％.