基于反卷积DAMAS2波束形成的发动机噪声源识别

杨洋; 倪计民; 褚志刚

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基于反卷积DAMAS2波束形成的发动机噪声源识别

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基于反卷积DAMAS2波束形成理论,设计声源识别算法,开发相应软件.针对已知单声源、不相干双声源、相干双声源的模拟计算结果表明:新方法能够有效消除旁瓣,显著提高空间分辨率,更准确地识别声源.某发动机标定工况下的噪声源识别试验结果表明:气缸盖罩1#和2#缸中间及3#和4#缸中间的位置、缸体、排气旁通阀和发电机是其主要噪声源,试验验证了反卷积DAMAS2波束形成在发动机噪声源识别中的有效性.

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来源
《内燃机工程》 |2014年第2期|59-65|共7页
作者
杨洋; 倪计民; 褚志刚;
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作者单位

重庆工业职业技术学院汽车工程系,重庆401120;

同济大学汽车学院,上海201804;

同济大学汽车学院,上海201804;

重庆大学机械工程学院,重庆400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类噪声及控制;
关键词
内燃机; 发动机; 噪声源识别; 波束形成; 反卷积; 算法设计; 软件开发;

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