基于小波包域主成分分析的缸盖声压特征增强方法研究

摘要

针对发动机缸盖声压中故障特征信号较为微弱的问题,在主成分分析坐标变换思想的基础上,提出了基于小波包域主成分分析的缸盖声压特征增强方法.在缸盖声压信号高通滤波后进行小波包分解,对各子带的小波系数建立主成分分析(principal component analysis,PCA)模型,将缸盖声压信号变换到PCA坐标系下,信号重构后再进行小波包分解,计算新坐标系下各子带的能量作为故障特征向量.仿真信号验证了小波包域主成分分析对微弱冲击信号的增强能力.新方法与支持向量机结合用于发动机11种工况的诊断实例表明:故障分类准确率达到97.53％.