基于CS-SVR模型的接地网腐蚀速率预测模型

摘要

接地网是变电站等电力设施中重要组成部分,对于电力设施的安全运行具有重要的作用.由于接地网所处环境的特殊性,深埋地下,传统的开挖检修技术受到了很大的限制.计算机科学发展之后,采用神经网络等智能算法来分析已有样本数据库,来预测接地网的运行状态得到了较好的发展,并取得了不错的预测效果.本文采取布谷鸟优化算法优化的支持向量回归的预测算法,并获得了较好的效果.