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滑动轴承材料摩擦因数预测的2种方法

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摘要

在对多元非线性回归模型和BP网络模型分析的基础上,将幂函数曲线回归模型和Baysiane规则化BP网络对滑动轴承合金材料的摩擦因数进行预测比较,分析了2种方法的预测效果不同的原因,并针对滑动轴承材料摩擦因数预测给出了以全样本进行训练的Baysiane规则化BP网络的结构.

著录项

来源
《中国表面工程》 |2002年第3期|27-32|共6页
作者
杨海峰; 周新宇; 张洪波; 李杰; 海锦涛;
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作者单位

机械科学研究院,北京,100044;

机械科学研究院,北京,100044;

机械科学研究院,北京,100044;

机械科学研究院,北京,100044;

机械科学研究院,北京,100044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;人工神经网络与计算;
关键词
多元非线性回归分析; BP网络; 滑动轴承材料; 摩擦因数; 小样本;

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