基于时空融合的交通场景中运动行人检测算法

摘要

将视频监控技术应用于交通信息获取与处理，解决行人安全问题，已成为智能交通系统中的一项关键技术。为精准地提取交通场景语义信息，提出了融合时域和空域信息的行人检测算法。通过相邻多帧时域变化和Canny边缘检测算法得到初始检测掩模图像，解决差值局部化和噪声问题；提取空域信息时，引入二次重构和内外标记技术对梯度图像进行修正和分水岭变换，得到空域掩模图像，有效地提高空域分割精度，消除过分割现象；最后将两者结果进行融合和形态学修正，提取出交通场景图像中的运动行人。以北京南站为例进行实验分析，结果表明，该方法能快速准确地检测到较完整的目标信息，在动态场景的行人检测取得了较好的效果。