母体百分位值与百分率置信限的Fiducial推断

摘要

针对铁道机车车辆现场可靠性数据多为不完全数据的情况,在Fiducial统计理论的基础上,采用Monte Carlo模拟方法建立工程中推断正态分布与威布尔分布母体百分位值与百分率置信限的统计方法.利用约束统计抽样技术,研究基于工程经验限定寿命与可靠性分布参数取值范围的小样本统计推断方法.将传统的确定最大安全寿命的相关系数优化法推广应用到不完全数据信息的情形中,综合利用产品历史共性信息和不完全数据信息进行高精度可靠性评估与寿命预测.与传统频率统计方法或非参数方法相比,用该方法统计推断的结果在大样本与小样本情况下均具有频率意义下的置信限,克服了传统方法在小样本情况下推断精度不高的缺点.