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王欢;
北京市羊坊店医院内科 北京 100038;
蝶骨电极; 脑电图; 不同类型癫痫; 诊断效果; 检出率; 评价;
机译:常规头皮电极加毫针蝶骨电极异常脑电图分析:附...
机译:改进的蝶骨电极在精神运动性癫痫脑电图描记中的应用:附65例报告
机译:常规头皮脑电图检查中的癫痫发作和不良事件:对1000条记录的临床和脑电图分析。
机译:检查适用于β波频段事件相关的Des同步检测的电极位置,用于康复的脑电图中的脑电图
机译:新生儿多通道脑电图模拟器的设计:应用于时频方法以自动去除伪影和癫痫发作。
机译:一期试验:使用包含大电极和微电极阵列的混合硬膜下电极进行颅内脑电图检查的安全性和可行性
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:多变量协方差非平稳时间序列建模及其依赖结构:人癫痫事件脑电图(电极脑电图)分析的应用
机译:脑电图测量电极,带脑电图测量电极的脑电图测量电极,带电极
机译:用于获得常规电压或电流的生物电三极或用于施加电极(治疗电压或电流电极)的支架,其尤其用于电极的电极安装-脑电图。
机译:医疗专业人员使用的用于检查电极位置以测量脑电图电极之间电阻的系统,具有数据采集系统以及结果控制和采样单元
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