早期类风湿关节炎中采用ROC曲线评价各指标Logistic回归模型的应用价值

摘要

cqvip:目的探讨早期类风湿关节炎患者予以ROC曲线评价Logistic回归联合指标的应用价值。方法选取2017年9月~2018年8月我院收治的136例类风湿关节炎患者及38例同期健康体检者,检测其抗环瓜氨酸肽抗体(CCP)、C反应蛋白(CRP)、类风湿因子(RF)、红细胞沉降率(ESR),绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC),把4个指标通过Logistic回归模型建立A组(CCP+RF)、B组(CCP+RF+CRP)、C组(CCP+RF+CRP+ESR),并分别进行比较。结果C组具有最大的AUC(P<0.05),A、B、C组的AUC分别为0.887、0.892、0.916;B组的特异性(94.96%)高于A组(91.77%)与C组(93.72%)(P<0.05);C组的灵敏度(86.54%)高于A组(79.54%)与B组(82.28%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过ROC曲线评价Logistic回归模型得出,4项指标联合检测能够提高早期类风湿关节炎的诊断效能,为临床对类风湿关节早发现早治疗提供重要依据。