基于Jieba分词的医疗设备信息查询一站式服务系统设计

摘要

目的:设计基于Jieba分词的医疗设备信息查询一站式服务微信平台,以方便临床一线人员查询与梳理医疗设备信息相关资料、标准及各种资讯。方法:建立基于Jieba分词的微信平台系统架构,采用Python的Wxpy模块进行系统设计。使用Jieba分词进行消息处理,设计基于微信的聊天机器人,利用Python语句进行资料反馈和数据库查询。结果:基于微信的聊天机器人可提供设备管理相关资料的精准查询,能够在临床自然语言要求下,进行同质化答复管理。医疗设备资产库备有1万余条数据集,设定文件大小最大<10 M,查询设备资产的返回时间<2 s。结论:医疗设备信息查询一站式服务微信平台系统的设计,能够针对临床文字需求进行同质化答复,既可方便临床一线人员查询设备信息相关资料,还可有效提高医疗设备的管理效率。