全断面岩石掘进机智能选型方案生成系统

摘要

利用人工智能技术对全断面岩石掘进机进行优化选型,实现掘进机方案设计智能化.针对隧道掘进机选型领域知识的特点,在知识获取中分别应用两种不同的机器学习方法:实例学习和类推学习,形成了一种协同推理模型;采用Microsoft公司的可视化集成开发工具Visual Foxpro 6.0在Windows平台上建立了知识库,开发了基于人工神经网络和范例推理系统的功能模块,建造了掘进机智能选型方案生成系统原型;通过案例对该系统进行了验证.将该系统应用在掘进机选型智能决策系统中,可以有效地指导掘进机的设计与选用.