应用代谢组学方法构建系统性红斑狼疮诊断模型

摘要

目的 应用代谢组学的方法,分析系统性红斑狼疮(SLE)患者血清的代谢物特征并构建疾病血清代谢物诊断模型.方法 应用600 MHz NMR检测64例SLE患者和35例健康志愿者血清样本中代谢物的差异,采集代谢物指纹图谱.并结合模式识别分析方法构建SLE诊断模型.结果 SLE主要影响脂类、氨基酸及能量代谢.PCA及PLS-DA均可以显著区分SLE与健康对照组,PLS-DA模型的预测率Q2=0.393.且O-PLS-DA模型对诊断具有很高的特异性(97.1%)及敏感性(60.9%).结论 代谢组学技术结合模式识别分析方法有望成为临床诊断SLE及病情监测的新方法.