基于人工神经网络的新能源电网微变检测方法

摘要

电网微变检测对于维护电网平稳运行至关重要。为确保检测结果精度符合要求,本研究基于人工神经网络的新能源电网微变检测方法展开研究。首先,检测新能源电网运行中产生的弱信号的频率;然后,引入人工神经网络,将多层感应器与能量网相连,实现对电网微变的感知;最后,通过对多层感知器进行迭代训练,完成对新能源电网频率的测量,进而检测新能源电网的微变情况。对比实验结果表明,在实际应用中,该方法的频率测量误差更小,使得微变检测精度得到有效提升,可为新能源电网安全、可靠运行奠定基础。