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刘敏;
贵州大学计算机科学与信息学院;
贵州贵阳;
550025;
贵阳学院教师教育学院;
550003;
K-means算法; 图书馆; 读者群细分;
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:改进的软k-means聚类算法,用于平衡无线传感器网络中的能量消耗
机译:基于K-Means聚类算法的无关数据消除,以实现智能家居传感器网络中的高效数据聚集和人类活动分类
机译:K-means在高校图书馆中的聚类算法应用
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:K-means通过可量化的性能比较重新聚类算法选项
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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