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基于云计算的海量文本分类/聚类系统设计和实现

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摘要

文本分类/聚类是机器学习、信息检索、知识管理等多个领域的核心任务.由于近年来Web文本数据呈指数式增长,要高效实现文本分类和聚类,需要采用更高性能的计算平台.笔者基于云计算技术,采用阿里云ECS、Hadoop和Mahout等开源工具,设计并实现了一种高性能的海量文本分类/聚类系统.

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来源
《信息与电脑》 |2016年第6期|23-25|共3页
作者
杨鑫; 敬思远;
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作者单位

乐山师范学院计算机科学学院,四川乐山 614000;

乐山师范学院计算机科学学院,四川乐山 614000;

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正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
海量文本; 分类; 聚类; 云计算;

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