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基于神经网络的多目标多传感器无源定位数据互联

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摘要

多目标多传感器纯方位无源定位(MMBPL)问题被归类为组合优化问题.神经网络多弹性模块MEM模型结合Kohonen自组织SOM模型及弹性网络EN两者特点,并加入处理异构类型输入、适应动态变化环境等特殊机理,参照SOM及EN解决TSP问题的思路,被用于实现多目标多传感器无源定位数据关联.

著录项

来源
《信息与电脑》 |2017年第19期|53-55|共3页
作者
王业坤;
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作者单位

江苏省宿迁经贸高等职业技术学校,江苏宿迁223600;

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正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
无源定位; 神经网络; 多目标; 多传感器; 数据关联;

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