时间序列模型在辽宁省GDP预测中的应用

摘要

文章应用Eviews与R语言软件对辽宁省1995～2010年GDP数据分析.建立ARIMA(1,1,1)、ARIMA(0,2,3)及支持向量机回归模型,其中ARIMA(0,2,3)中参数估计未通过的MA(1)与MA(2)项忽略,对MA(3)进行的建模.再对2011～2015年数据进行递推一步预测,计算出各个模型的均方误差.结果表明,ARIMA(0,2,3)具有较好的预测效果.