基于大数据审计技术的银行内部审计质量管理及转型

摘要

随着大数据技术应用的持续深入,银行内部数据资源日趋丰富、系统平台建设日趋完善,对于内部审计工作产生冲击和影响,数据嵌入内部审计作业全流程将成为趋势,促使内部审计出现新的变化和特征。一是审计计划由“经验判断”向“数据驱动”转变。数据式审计强调运用大数据分析技术,精准聚焦业务经营过程中潜藏的业务风险、内控缺陷或经营短板,科学引导审计监测和审计项目的实施。二是审计范围由“抽样审计”向“全量审计”转变。数据式审计通过不断延伸数据的覆盖面,落实对全量经营管理数据的常态化、自动化分析,动态捕捉风险预警信息。三是审计方式由“项目为主”向“监测为主”转变。数据式审计通过建立完善的业务指标及模型监测体系,实现对部分场景固定、指向明确、逻辑清晰审计模型的自动化批量运行,辅助审计人员实时跟进业务风险变化趋势,促使以组织实施审计项目为主导的审计工作方式,逐步向以持续性审计监测为主导的工作方式转变。