多传感器信息融合在TP2铜管成形中的应用

摘要

本论文拟通过有限元模拟软件建立内螺纹成形模型,分析成形过程中折叠、缺口等缺陷产生的原因,采用转速传感器、速度传感器、热电偶温度传感器以及数据采集卡等,实现内螺纹铜管成形过程中电机转速、拉拔速度、退火温度等参数信号的采集与存储,通过遗传算法对其工艺参数进行优化,并建立BP神经网络内螺纹成形预测模型,满足铜管质量要求.