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基于小波神经网络的新型算法用于化学信号处理

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基于紧支集正交小波神经网络的构造思想, 用具有紧支集的B-样条函数的伸缩和平移替代小波函数, 提出了一种新型算法, 并将其应用于化学信号的处理, 实现了信号的压缩和滤噪, 与自适应小波神经网络相比, 学习速度得到了大幅度的提高.

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来源
《高等学校化学学报》 |2000年第6期|855-859|共5页
作者
蔡文生; 邵学广;
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作者单位

中国科技大学应用化学系;

中国科技大学化学系;

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正文语种 chi
中图分类极谱分析;
关键词
小波神经网络; B-样条函数; 压缩; 滤噪;

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