基于近似熵的往复压缩机气阀故障复杂性测度分析

摘要

针对往复压缩机气阀故障诊断及特征样本提取存在困难,结合近似熵在度量时间序列复杂性方面具有的优势及缺陷,提出适于近似熵分析的分阶段数据划分方法,将其用于分析往复压缩机气阀振动信号与气缸压力信号.结果表明,分阶段的气缸压力信号的近似熵比整体样本数据及气阀振动信号更具一致性,并且具有明显的分类效果,能够有效识别气阀故障状态.