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基于引力的网格聚类算法

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摘要

数据挖掘中的聚类在各行各业都有广泛应用,本文提出了基于网格的万有引力聚类算法(GGBCA),通过网格聚类(GBCA)的思想生成一系列的高密度网格,然后对高密度网格进行万有引力聚类,该算法考虑了类的大小对聚类结果的影响,提高了聚类效果.

著录项

来源
《光盘技术》 |2006年第5期|39-41|共3页
作者
李卫平; 张志鸿;
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作者单位

郑州大学,河南,郑州,450001;

安阳工学院,河南,安阳,455000;

郑州大学,河南,郑州,450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP39141;
关键词
聚类; 网格; 高密度网格; 万有引力聚类;

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