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一种T-S模型的建模方法及医学应用的研究

         

摘要

为了优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准提供可行性方法,利用自适应模糊理论的算法辨识RBF神经网络的前件参数向量及后件参数向量,并用2-型糖尿病文献数据库验证该方法的有效性和合理性,最终建立一个拥有29个模糊规则和相应的隶属函数参数值矩阵及输出层的权矩阵(即线性方程的系数矩阵)的T-S模型.通过模型检验,证候诊断模型判准率和训练速度均较BP网络模型有较大改善,证明这种T-S模型可用于证候诊断标准.

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