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范恩胜; 鲁守银; 朱青; 耿亚丽;
山东建筑大学信息与电气工程学院,济南市250100;
智能家居系统; 脑机接口; 运动想象; 深度学习; 卷积神经网络; ZigBee; 脑电信号; 人工智能;
机译:通过基于分布式算法估计的EEG通道选择,用户适应了运动想象的脑机接口
机译:点亮!基于P300的脑机接口(BCI)在智能家居中进行环境控制的真实世界评估
机译:自我运动,观察和想象力对/ spl mu /节奏和准备潜能(RP)的影响:朝向脑机接口(BCI)
机译:通过整合想象的运动速度来提高基于运动图像的脑机接口性能
机译:基于感觉运动节律(SMR)的脑机接口(BCI)控制的功能性电刺激(FES),用于恢复手部抓握和伸展功能。
机译:Alpha波段功能的连通性与脑机接口的性能相关可解码真实和想象的运动
机译:基于触觉选择性感知和运动想象的脑机接口性能
机译:Craniux:基于LabVIEW的模块化软件框架,用于脑机接口研究
机译:通过检测基于脑机接口的用户的运动意图来控制可穿戴机器人的装置和方法
机译:基于空间滤波和模板匹配的运动势脑机接口编码与解码方法
机译:基于运动感应的智能家居系统,可进行占空率和显示屏激活率的确定
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