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基于GRNN的水下爆炸容器动态响应预测

         

摘要

为了保证水下爆炸容器在服役期间的安全性,有必要进行容器的动态响应预测.对服役期的水下爆炸容器在不同载荷条件下进行动态响应测试试验,选取时间、药量、加载静水压和应变片位置的11个亚变量,共14个影响因素作为输入变量,容器的最大应力作为输出变量,建立基于GRNN的水下爆炸容器动态响应预测模型,仿真载荷与容器应变的映射关系,并通过10折交叉验证法验证了该模型具有较好的预测性能.同时对比基于BPNN的预测模型,GRNN模型的拟合与预测性能明显优于BPNN模型,进一步说明了GRNN方法在水下爆炸容器动态响应预测过程中的有效性.

著录项

  • 来源
    《爆破》 |2018年第4期|141-146|共6页
  • 作者单位

    武汉科技大学理学院;

    武汉430065;

    武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室;

    武汉430065;

    武汉科技大学理学院;

    武汉430065;

    武汉科技大学理学院;

    武汉430065;

    武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室;

    武汉430065;

    武汉科技大学理学院;

    武汉430065;

    武汉电力职业技术学院电力工程系;

    武汉430079;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 露天矿开采;
  • 关键词

    水下爆炸容器; 动态响应; 广义回归神经网络;

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