基于GLCM的纹理特征量在TM影像目标识别中的研究

摘要

本文利用基于灰度共生矩阵（GLCM）的纹理特征分析方法，通过计算，选取最佳纹理参数，确定GLCM窗口大小及其最佳移动步长，对宁夏中卫市周边地区TM影像进行目标信息的提取，将光谱易混淆地物分割开来，得到最终分类结果，并将该结果与最大似然分类结果进行了对比。试验结果表明：将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混淆的地物，光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱分类精度。