基于LVQ和脑电信号的左/右手动识别

谢丹; 江朝晖; 冯焕清; 陈强

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基于LVQ和脑电信号的左/右手动识别

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基于脑电信号的脑-计算机接口(brain- computer interface,BCI)需要对脑电信号进行识别或区分.本文针对2003年世界BCI大赛提供的实验数据,利用学习矢量量化(learning vector quantisation,LVQ)算法从脑电信号中识别受试者左手或者右手手指运动,取得了较好的分类效果.

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来源
《北京生物医学工程》 |2004年第4期|269-271|共3页
作者
谢丹; 江朝晖; 冯焕清; 陈强;
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作者单位

中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026;

中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026;

中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026;

中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制 ;
关键词
脑-计算机接口; 学习矢量量化 ; 空间滤波 ;

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