大鼠癫痫发作可预测性的研究

摘要

癫痫是一种常见的神经系统疾病,其长期反复发作,使患者身心不断遭受伤害.若能提前预测到癫痫的发作,则可以使患者及时采取措施进行预防和保护.在癫痫发作预测研究中,动物模型可以提供丰富的样本,验证算法可行性,揭示癫痫发作的规律.本文制作了癫痫大鼠模型并建立了数据采集系统.利用同步性和复杂度两种非线性特征,对12次癫痫大发作进行分析,发现癫痫发作前同步性特征呈下降或上升趋势,复杂度特征则呈与同步性相反的变化趋势.这种变化在发作前几分钟出现,分析结果验证了癫痫发作的可预测性.