睡眠脑电信号的非线性动力学分析

摘要

睡眠与健康、工作、学习等之间的关系甚为密切.由于脑电(EEG)是描述睡眠过程中最显著和最直观的信号,所以睡眠脑电是研究睡眠的重要且有用的工具.其中睡眠分期研究对评估睡眠质量重要.由于脑电活动自身的复杂性,因此采用非线性方法处理会有比较好的结果.本文简单介绍了睡眠与脑电的关系,重点介绍了几种非线性动力学方法,包括李亚普诺指数、复杂度、相关维数、近似熵等,并介绍了它们对睡眠脑电信号进行特征处理的情况,发现在不同的睡眠期,计算出的结果呈现一定的变化规律.