基于相对总变差模型与MSER的织物毛球等级评价

摘要

cqvip:针对人工评价织物起毛起球等级存在主观因素强、效率低等问题,提出基于相对总变差模型与MSER(最大稳定极值区域)相结合的织物起毛起球等级评价方法。首先对织物起毛起球图片进行预处理,以消除光照不均的影响并增强毛球信息;然后利用相对总变差模型抑制毛球图像的纹理信息,使用MSER分割毛球区域,再通过形态学运算处理该区域;最后以毛球总面积占图像面积的比例作为起毛起球等级评价参数,建立织物起毛起球等级评价标准,实现对织物起毛起球等级的客观评价。实验结果表明,该方法可以有效地完成织物起毛起球等级评价,能够满足实际工业需求。