基于人工神经网络的后续航材需求预测研究

摘要

航材需求预测是航材库存管理的前提,提高后续航材需求预测的精确度能有效降低航材库存成本,节省公司运营成本,提升公司盈利能力.本文针对后续航材需求预测中航材需求呈现的不确定性、非线性特点,建立基于Adam优化算法的人工神经网络需求预测方法,并采用Tensorflow平台设计神经网络进行训练,可提高航材需求预测的准确性.