基于机器学习的数据中心分布式制冷系统控制优化及节能策略

摘要

通过机器学习技术对数据中心分布式制冷系统进行大数据分析,进行室外温度湿度预测及数据中心热负荷预测,建立机器学习模型,从而优化分布式AHU系统的节能运行模式、制冷量调节,及基于IT负载SLA的联合控制策略。并以某数据中心为例,说明其节能效果。