结合视觉显著性的多聚焦图像融合算法

摘要

提出了一种结合视觉显著性和非下采样轮廓波变换(NSCT)的、改进的多聚焦图像融合算法.显著性检测算法用于获得多焦点图像的视觉显著性图;采用NSCT对图像进行分解得到各自的低频与高频子带.为增加像素之间的联系,获得更多的图片细节,采用比较拉普拉斯能量和的方法进行高频子带系数的融合,低频子带系数则选用基于视觉显著性改进的自适应权重以及区域能量的方法进行融合.通过3组融合试验将融合效果与其他方法做对比,结果表明所提出方法的图片融合效果更佳.