地铁空调系统智能节能控制策略

摘要

由于地铁站的空调系统是一个多输入输出、强耦合、非线性、不确定时滞的复杂控制对象,是一个分布式测控系统,常规控制器很难取得理想的控制效果.因此,对分布式多智体MAS(multi-agent system)协调机制的进化算法形成空调系统智能控制策略进行了研究,分析了影响空调节能的因素和环境参数,通过进化算法获取非劣参数组,实现了多机组运行参数组的优化控制.仿真表明,基于人工智能算法的系统鲁棒性强,能够实现地铁站空调控制系统的柔性调节和高效节能控制,形成了以节能为目标的优化控制策略.